大语言模型
我司具备大语言模型从硬件设备采购到软件全栈部署的端到端自主实施能力,实现大语言模型全生命周期的自主可控与高效落地:
一、硬件基础设施自主构建
可根据大语言模型算力需求,独立完成高性能服务器集群、分布式存储系统、异构算力(GPU/TPU)资源的选型、采购与架构设计,搭建适配千亿级参数模型训练与推理的高可用算力底座,保障模型训练的算力稳定性与高效性。
二、软件全栈自主部署与优化
从大语言模型选型(开源或自研)、训练框架搭建(如 PyTorch、TensorFlow)、模型微调与轻量化优化,到最终的私有化部署、多端集成(云端 / 本地)、推理性能调优,全流程自主完成。同时配套构建模型运维管理平台,实现模型版本管理、推理监控、安全防护的全链路管控,确保大语言模型在业务场景中稳定、高效地发挥价值。
三、全流程一体化交付能力
凭借从 “硬件基建 - 软件研发 - 部署运维” 的全栈能力,可根据客户需求提供定制化大语言模型解决方案,实现从方案设计到最终交付的一站式服务,帮助客户快速落地专属大语言模型能力,无需依赖第三方技术供应商,充分保障项目的自主性、安全性与交付效率。